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使用 LangChain 构建多智能体工作流

人工智能(AI)正飞速发展,2025 年最大的转变是向 **智能体系统(agentic systems)**迈进 —— 这类 AI 能够进行规划、协作,并跨多步骤执行任务。团队不再依赖单一模型处理所有事情,而是构建由专业智能体组成的网络,它们可以像真实工作流一样协同运作。

Featured image of post 主流开源 Rerank 模型解析与选型指南(2026 版)

主流开源 Rerank 模型解析与选型指南(2026 版)

在检索增强生成(RAG)场景中,Rerank(重排序)是决定检索精度的关键环节。本文聚焦 6 款主流开源 Rerank 模型,从技术特性、性能表现、部署成本、适用场景等核心维度展开深度解析,结合 2025 年最新评测数据输出可落地的选型建议,助力开发者搭建高效的检索系统。